研究团队突破了复杂工况下机床精度与质量参数的自适应动态映射、多工序制造误差流建模等关键技术，揭示了组线可靠性退化与产品精度保持性的耦合机理。建立了“端—边—云”协同的装备故障诊断技术与虚实融合的数字孪生系统，研制出支持质量控制、可靠性评估与智能维护的动态生产运作协同优化平台，实现了智能组线实时检测与维护决策的自主可控。

　　目前，研究成果已在相关企业的新能源车动力总成和燃油汽车动力总成的生产线规模化应用，实测平均无故障工作时间超过2500小时，设备综合效率超过85%，有效支撑了国产高端数控机床及智能组线的技术迭代与质量提升。