6月18日，在2026陆家嘴论坛“全体大会六：科技创新赋能金融高质量发展”上，中国农业银行董事长、执行董事谷澍表示，面对大模型应用过程中的风险，能做的不是消除风险，而是在发挥好大模型作用同时，也要认识到大模型的局限性，想办法尽量控制风险。

　　他认为可从四方面防控大模型应用过程中的风险：一是分类施策推进场景适配。金融应用大模型的时候是应用在不同的场景里面，对于不同的场景，可以建立模型的黑箱的分级管控，不同场景匹配差异化的技术路线和可解释性的要求。二是设置一定的标尺对大模型进行约束控制，大模型有时候会产生幻觉，有时候会自由发挥，针对不同的场景进行应用的时候是需要建立参数、建立标尺控制它的应用路径。同时再把它和人结合起来，大模型过程里人的作用是最终做决策。三是用AI手段应对AI应用风险，以AI对抗AI，建立纵深防御体系，增强AI对抗能力。四是强化银行内部的AI治理体系，健全全生命周期和风险并重的银行内部AI治理体系，确保AI既用得好又管得好，既留住创新空间又尽量压缩模型黑箱、幻觉的局限性。